DEEP Agent Lab

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사용 매뉴얼

DEEP Agent Lab은 문서 기반 AI 기술(OCR, Parser, Document Intelligence)을 가장 직관적으로 체험할 수 있도록 설계된 공식 데모 플랫폼입니다. 문서를 업로드하는 즉시 문서가 어떻게 읽히고, 구조화되고, 다양한 형식으로 변환되는지 전체 과정을 단계별로 확인할 수 있습니다.

게시일: 2025년 12월 5일

2. 문서 업로드 및 OCR 실행

로그인 절차 안내

DEEP Agent Lab에 접속하면 이메일 기반 로그인 화면이 가장 먼저 나타납니다.

사용자별 분석 이력 관리, 크레딧 차감 정책 등이 모두 계정과 연동되므로 필수 절차입니다.

로그인이 완료되면 사용자 또는 기업 계정에 할당된 크레딧 기준으로 DEEP OCR과 Parser 기능 시연이 가능합니다.

비정상 시도 탐지, 2단계 인증 등의 보안 정책도 자동 적용됩니다.

Google 계정 로그인 지원

Google Workspace 환경을 사용하는 기업 고객은 별도의 계정 생성 없이 즉시 로그인할 수 있습니다.

주요 장점:

  • 비밀번호 관리 불필요

  • 기업용 SSO 환경과 자연스럽게 연동

  • 2단계 인증 등 추가 보안 기능 사용 가능

  • 모바일/웹 환경 모두에서 접근성 향상

2. 문서 업로드 및 OCR 실행

문서 업로드 방식

DEEP Agent Lab 메인 화면 중앙의 업로드 버튼을 클릭하면 즉시 문서 분석이 시작됩니다.

추가 설정이 필요 없으며 다음과 같은 형식의 문서를 지원합니다.

  • PDF

  • JPG, PNG 등 이미지

  • 스마트폰 촬영본

  • 일부 오피스 문서(PPTX, DOCX 등은 자동 변환 후 처리)

3. OCR: 문서의 텍스트 추출


문서 업로드 방식

DEEP Agent Lab 메인 화면 중앙의 업로드 버튼을 클릭하면 즉시 문서 분석이 시작됩니다.

추가 설정이 필요 없으며 다음과 같은 형식의 문서를 지원합니다.

  • PDF

  • JPG, PNG 등 이미지

  • 스마트폰 촬영본

  • 일부 오피스 문서(PPTX, DOCX 등은 자동 변환 후 처리)

DEEP OCR의 기능

DEEP OCR은 문서의 표면적인 텍스트뿐 아니라 전체 레이아웃을 읽는 단계로, 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 텍스트 블록 감지

  • 문단 구조 분석

  • 표(Table) 자동 인식

  • 페이지 레이아웃 분석

  • 좌표 기반 데이터 매핑

다만 해상도가 낮거나 노이즈가 많거나, 기울어진 문서는 인식률이 떨어질 수 있습니다.

표(Table) 분석

OCR 결과 화면에서는 자동으로 감지된 표를 구조화된 형태로 확인할 수 있습니다.

특히 다음 산업군에서 유용하게 활용됩니다.

  • 무역·물류 문서의 가격표

  • 송장/세금계산서

  • 행정·보험·회계 데이터

  • 통계 기반 연구 문서

각 표는 행/열/셀 구조뿐 아니라 좌표 정보까지 함께 제공됩니다.

OCR 출력 포맷 (최신 지원 기준)

DEEP OCR은 다음과 같은 출력 형식을 지원합니다.

1) JSON

  • 텍스트

  • 표 구조

  • 좌표 기반 메타데이터

  • 레이아웃 정보

    → RPA·ERP·CRM·내부 시스템 연동에 최적화

2) CSV

  • 표 형태 데이터만 추출하여 가공 용이

    → 엑셀 기반 업무 자동화에 활용 가능

3) EXCEL(XLSX)

  • 다중 시트 지원

  • 표 데이터 구조화 저장

    → 회계/물류/행정 분야에서 활용도가 높음

4) PDF

  • OCR 후 정리된 결과물을 PDF로 재구성

    → 문서 검증 흐름에서 활용 가능

4. Parser 의미 기반 문서 구조화 및 출력 포맷


Parser의 역할

DEEP Parser는 단순 텍스트 추출을 넘어 문서 전체의 의미적 구조를 이해하는 AI 엔진입니다.

문서 해석을 통해 사람이 읽는 방식과 유사한 구조화 결과를 생성합니다.

주요 기능:

  • 문서 유형 자동 분류

  • 주요 필드·키워드 자동 추출

  • 표·블록 요소 분석

  • 문단 흐름 및 계층 관계 이해

  • 문서 논리 구조 재배치

품질이 낮은 문서라도 문단 보정, 필드 자동 정렬 등의 후처리 기능으로 결과 안정성을 높입니다.

Parser 출력 포맷 (최신 지원 기준)

1) JSON

  • 문서 구조 전체를 계층적으로 표현

  • 필드/표/좌표 기반 메타데이터 포함

    → 자동화 파이프라인에서 가장 많이 사용되는 형식

2) HTML

  • 문서의 구조적 표현을 시각적으로 재구성

  • 웹 기반 문서 뷰어나 관리자 페이지에 활용

    → 구조 검증과 레이아웃 리뷰에 적합

3) PDF

  • Parser 결과를 문서 단위로 재정리하여 PDF로 출력

    → 검수/보고 프로세스에서 많이 활용

5. Dashboard – 크레딧 및 분석 이력 관리

대시보드에서는 개인·기업 단위 크레딧과 분석 이력을 한눈에 확인할 수 있습니다.

제공 정보:

  • 개인 크레딧 잔여량

  • 기업 크레딧 잔여량

  • 최근 분석 리스트

  • 월별 분석량 요약

  • 팀원별 사용량 (기업 계정 전용)

엔터프라이즈 고객은 팀 단위 리소스 모니터링과 크레딧 관리를 체계적으로 운영할 수 있습니다.

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