인보이스
선하증권의 핵심 필드 추출부터 화물 정보, 운송 조건 검증까지 자동 수행하는 문서 AI 에이전트. 복잡한 레이아웃과 선사별 포맷 차이를 정교하게 처리해 업무 흐름을 자동화합니다.
인보이스는 국제 거래에서 거래 조건, 금액, 세금, 결제 책임을 공식적으로 증명하는 핵심 정산 문서입니다.
국가, 거래 유형, 통화, 세금 조건에 따라 문서 형식과 표기 방식이 크게 달라지며, 단 하나의 항목 오류만으로도 결제 지연, 분쟁, 세무 리스크로 이어질 수 있습니다. DEEP Agent for 인보이스는 이러한 국제 거래 환경을 전제로 설계되었습니다.
복잡한 금액 구조와 조건부 항목을 단순 인식이 아닌, 정산·회계 기준에 맞는 구조화 데이터로 변환하여 글로벌 거래 흐름을 안정적으로 연결합니다.
Document Handling Focus
인보이스는 다단 금액 구조, 세금·할인·운임 항목이 혼재된 고난도 문서입니다. DEEP Agent는 항목 간 관계와 계산 흐름을 중심으로 문서를 해석하여, 다양한 국가·거래 유형에도 일관된 구조를 유지합니다.
특히 통화, 세율, 조건부 비용을 문맥 단위로 재구성하여 후속 정산 오류를 최소화합니다.
Key Extraction Fields
Invoice Number
Seller / Buyer
Issue Date
Currency
Item Description
Quantity
Unit Price
Tax
Total Amount
Operational Value
인보이스 자동 구조화는 국제 거래 정산의 안정성을 크게 높입니다. 수작업 검증을 줄이고, 결제·회계·세무 프로세스를 하나의 데이터 흐름으로 통합합니다.
Typical Use Scenarios
글로벌 거래 인보이스를 대량 처리하는 기업
국가·통화별 정산 오류를 최소화해야 하는 환경
ERP·회계·세무 시스템 연계를 추진하는 조직
Agent One-Line Value
문서를 읽는 단계를 넘어, 업무에 바로 쓰이는 구조화 데이터로 변환하는 문서 전용 AI Agent
Agent Description (Overview)
DEEP Agent Store는 문서 유형별로 최적화된 OCR(KIE)과 Parser를 결합해 텍스트 인식, 핵심 정보 추출, 문서 구조 보존을 하나의 흐름으로 제공합니다.
각 Agent는 단순 인식 결과가 아니라 사람과 시스템이 바로 활용할 수 있는 데이터 구조를 목표로 설계되어, 검증, 비교, 승인, 검색, RAG 등 후속 업무로 자연스럽게 연결됩니다.
Core Capabilities
DEEP Agent Store에 등록된 모든 문서 Agent는 한국딥러닝의 전체 문서 AI 스택을 그대로 활용합니다.
OCR 기반 고정밀 텍스트 인식과 KIE를 통한 핵심 필드 추출, Parser를 활용한 문서 구조 보존과 문맥 단위 분해를 통해 레이아웃이 복잡한 문서도 안정적으로 처리합니다.
Output & Integration
추출 결과는 단순 텍스트가 아니라 업무 시스템에 바로 연동 가능한 구조화 데이터로 제공됩니다. 문서 비교, 규정 검색, 자동 검증, 승인 프로세스, RAG 기반 AI 활용까지 확장할 수 있도록 데이터 기준과 포맷을 함께 설계합니다.
Recommended Use Cases
이 Agent는 다음과 같은 환경에 적합합니다. 문서 정확도가 곧 리스크로 이어지는 업무 환경, 수작업 검토 비중이 높아 자동화가 필요한 조직, 동일 유형 문서를 반복 처리하는 기업 및 기관, 문서 데이터를 AI 활용 단계까지 연결하려는 팀