거래명세서
원산지증명서의 발급 정보와 원산지 판단에 필요한 핵심 항목을 정확히 추출하고 검증하는 문서 AI 에이전트입니다. 국가·기관별로 다른 양식과 기입 방식을 안정적으로 처리해 통관 및 관세 업무를 효율화합니다.
거래명세서는 단순한 거래 내역 요약이 아니라, 공급자와 수요자 간 실제 거래 사실과 정산 근거를 동시에 증명하는 핵심 상거래 문서입니다.
거래처, 품목 구성, 단가·수량·금액 조건에 따라 문서 구조가 크게 달라지며, ERP·회계 시스템 입력 오류가 발생할 경우 정산 지연, 회계 불일치, 감사 리스크로 이어질 수 있는 고빈도·고위험 문서입니다. DEEP Agent for 거래명세서는 이러한 실무 환경을 전제로 설계되었습니다.
다양한 거래처별 양식과 표 구조를 단순히 인식하는 수준을 넘어, 품목·수량·단가·금액 정보를 업무 기준에 맞는 구조화 데이터로 정규화합니다. 이를 통해 반복적인 수작업 입력과 대조 업무를 자동화 가능한 데이터 흐름으로 전환합니다.
Document Handling Focus
거래명세서는 병합 셀, 가변 품목 행, 조건부 합계 구조가 혼재된 대표적인 테이블 중심 문서입니다. DEEP Agent는 고정된 컬럼 위치에 의존하지 않고, 문서 내 거래 흐름과 행·열 관계를 기반으로 구조를 해석합니다.
특히 품목별 금액, 세액, 합계 값처럼 서로 다른 영역에 분산된 정보를 하나의 정합된 거래 단위로 재구성하여, 거래처·시스템별 양식 차이에도 일관된 데이터 구조를 유지합니다. 신규 양식이 추가되더라도 별도 템플릿 수정 없이 즉시 대응할 수 있습니다.
Key Extraction Fields
거래처 정보
거래 일자
품목명
규격 / 단위
수량
단가
공급가액
세액
합계 금액
각 필드는 회계·정산 시스템 연계를 고려한 데이터 타입과 구조로 제공됩니다.
Operational Value
DEEP Agent for 거래명세서는 정산 자동화의 출발점 역할을 수행합니다. 수작업 입력 오류를 최소화하고, 거래 내역 검증과 회계 처리 시간을 획기적으로 단축합니다.
추출된 데이터는 ERP, 회계 시스템, 정산 자동화 로직, 내부 감사 및 리포팅까지 자연스럽게 연결되며, 거래명세서를 단순 보관 문서가 아닌 실시간 정산 데이터 자산으로 전환합니다.
Typical Use Scenarios
거래명세서 입력·대조에 많은 인력이 투입되는 기업
거래처별 양식 차이로 정산 자동화가 어려운 환경
ERP·회계 시스템 연계를 통한 정산 효율화를 추진하는 조직
대량 거래 데이터를 안정적으로 관리해야 하는 재무·회계 부서
Agent One-Line Value
문서를 읽는 단계를 넘어, 업무에 바로 쓰이는 구조화 데이터로 변환하는 문서 전용 AI Agent
Agent Description (Overview)
DEEP Agent Store는 문서 유형별로 최적화된 OCR(KIE)과 Parser를 결합해 텍스트 인식, 핵심 정보 추출, 문서 구조 보존을 하나의 흐름으로 제공합니다.
각 Agent는 단순 인식 결과가 아니라 사람과 시스템이 바로 활용할 수 있는 데이터 구조를 목표로 설계되어, 검증, 비교, 승인, 검색, RAG 등 후속 업무로 자연스럽게 연결됩니다.
Core Capabilities
DEEP Agent Store에 등록된 모든 문서 Agent는 한국딥러닝의 전체 문서 AI 스택을 그대로 활용합니다.
OCR 기반 고정밀 텍스트 인식과 KIE를 통한 핵심 필드 추출, Parser를 활용한 문서 구조 보존과 문맥 단위 분해를 통해 레이아웃이 복잡한 문서도 안정적으로 처리합니다.
Output & Integration
추출 결과는 단순 텍스트가 아니라 업무 시스템에 바로 연동 가능한 구조화 데이터로 제공됩니다. 문서 비교, 규정 검색, 자동 검증, 승인 프로세스, RAG 기반 AI 활용까지 확장할 수 있도록 데이터 기준과 포맷을 함께 설계합니다.
Recommended Use Cases
이 Agent는 다음과 같은 환경에 적합합니다. 문서 정확도가 곧 리스크로 이어지는 업무 환경, 수작업 검토 비중이 높아 자동화가 필요한 조직, 동일 유형 문서를 반복 처리하는 기업 및 기관, 문서 데이터를 AI 활용 단계까지 연결하려는 팀