DEEP Agent Lab

매뉴얼

본 문서는 DEEP Agent Lab의 주요 기능을 처음 접하는 사용자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성된 안내 문서입니다. DEEP Agent Lab은 문서 기반 AI 기술(OCR, Parser, Document Intelligence)을 가장 직관적이며 안전하게 체험할 수 있도록 설계된 공식 데모 플랫폼입니다. 문서를 업로드하는 것만으로도 복잡한 문서가 어떻게 읽히고, 어떻게 구조화되며, 어떤 형식으로 변환되는지 전체 과정을 직접 확인할 수 있습니다.

DEEP Agent Lab

1. 계정 정보 입력

DEEP Agent Lab에 접속하면 가장 먼저 이메일 기반 로그인 화면이 나타납니다. 사용자는 본인의 계정 정보를 입력하여 시스템에 접근합니다. 이 과정은 단순히 ‘접속’의 의미를 넘어, 사용자별 분석 이력 관리와 크레딧 관리 기능 모두와 연결되기 때문에 핵심적인 첫 단계입니다.

로그인이 완료되면 개인 사용자 또는 기업 계정에 할당된 크레딧을 기반으로 DEEP OCR과 DEEP Parser 기능을 자유롭게 시연할 수 있습니다. 또한 로그인 단계에서는 보안 정책이 적용되어, 비정상적인 로그인 시도나 위험 신호가 감지될 경우 시스템이 자동으로 해당 접근을 제한합니다.

2. 타 플랫폼을 통한 로그인

DEEP Agent Lab은 이메일 기반 로그인 외에도 Google 계정을 통한 간편 로그인을 지원합니다. 이 방식은 계정 생성 과정 없이 바로 사용을 시작하고 싶은 사용자에게 적합하며, 기업에서 Google Workspace 기반으로 계정을 운영하는 경우 조직 단위 접근 관리에도 유리합니다.

외부 인증 플랫폼(OAuth)을 활용하는 로그인의 장점은 다음과 같습니다.

별도 비밀번호 관리가 필요하지 않음
보안 강화를 위한 2단계 인증 등 확장 기능 활용 가능
모바일 환경에서도 빠르게 접근 가능
기업용 계정 일괄 관리(Single Sign-On)에 자연스럽게 연결

이러한 로그인 방식은 사용자 경험을 크게 개선하고, 보안 요구사항 또한 충족하는 방식입니다.

3. 업로드 버튼 눌러 데모 시연 시작

DEEP Agent Lab의 메인 인터페이스는 사용자 경험(UX)을 최우선으로 설계되었습니다. 그 핵심은 화면 중앙에 위치한 파일 업로드 버튼입니다.

이 버튼을 클릭하면 사용자는 문서를 업로드하여 DEEP OCR과 DEEP Parser 기능을 즉시 체험할 수 있습니다. 특별한 설정이나 사전 지식이 필요하지 않습니다. 문서 하나를 업로드하는 순간 전체 분석 과정이 자동으로 진행되기 때문입니다.

지원되는 문서 형식은 다음과 같습니다.

PDF
스캔 이미지 (JPG, PNG)
카메라 촬영본
일부 오피스 기반 문서

작성자의 기술 수준과 무관하게 누구나 문서 분석 결과를 빠르게 확인할 수 있습니다.

4. OCR 간단 설명 및 주의사항

DEEP OCR은 업로드된 문서를 읽어내는 첫 번째 처리 단계입니다. OCR은 단순히 “문자 인식”만 수행하는 기술이 아니며, 실제로 다음과 같이 매우 다양한 기능을 포함하고 있습니다.

텍스트 블록 감지
문단 분리
표(Table) 인식
페이지 레이아웃 분석
물리적 좌표 기반 정보 매핑

DEEP OCR은 고성능 GPU 기반으로 동작하기 때문에 속도와 정확도가 뛰어납니다. 다만 다음의 경우 인식률이 저하될 수 있습니다.

해상도가 매우 낮은 문서
그림자나 노이즈가 많은 스캔 문서
기울어지거나 왜곡된 문서

DEEP Agent Lab은 이러한 문제를 최소화하기 위해 자동 기울기 보정, 페이지 정렬, 노이즈 제거 등의 AI 기반 전처리 기능을 제공합니다.

5. OCR 결과값에서 표 선택

OCR 결과 화면에서는 문서 내에 존재하는 표를 자동으로 감지하고, 사용자는 구조화된 표만 따로 선택하여 확인할 수 있습니다.

이 기능은 다음과 같은 문서 유형에서 특히 유용합니다.

무역·물류 문서의 가격표
송장(Invoices) 및 세금계산서 항목
연구 보고서의 통계 표
회계 문서의 정량 데이터
의료·보험·행정 문서의 항목별 정보

OCR 엔진은 표의 행과 열을 식별하고, 셀 단위의 텍스트와 위치 정보까지 추출합니다. 이는 이후 Parser 단계에서 정교한 구조 분석을 수행하는 데 중요한 기초 데이터로 활용됩니다.

6. OCR 결과값에서 JSON 선택

또한 OCR 결과는 JSON 형태로 제공되어 기술팀과 갭라팀이 분석 결과를 손쉽게 시스템에 연동할 수 있습니다.

JSON 출력에는 다음과 같은 정보가 포함됩니다.

추출된 텍스트
표 구조 및 셀 데이터
텍스트 블록의 좌표 데이터
문서 레이아웃 속성

JSON, RPA, ERP, CRM, 내부 문서 자동화 시스템 등 광범위한 엔터프라이즈 시스템과의 연동을 가능하게 합니다.

7. Parser 간단 설명 및 주의사항

DEEP Parser는 단순히 특정 단어를 추출하는 기술이 아니라, 문서 전체의 의미적 구조를 이해하고 논리적 단위로 재배열하는 고급 문서 이해 엔진입니다.
다양한 산업 문서를 자동으로 해석할 수 있도록 설계되어 있으며, 복잡한 문서라도 사람이 읽는 방식에 가까운 구조적 결과를 생성합니다.

Parser는 다음과 같이 다양한 기능을 포함하고 있습니다.