모델 출력 특성 및 한계 고지

1. 문서의 목적

본 문서는 DEEP Agent Lab 데모 환경에서 제공되는 OCR, 파싱, 구조화, Agent 기반 모델 출력이 갖는 기술적 특성과 한계를 명확히 설명함으로써, 이용자가 출력 결과를 오해하거나 과도하게 신뢰하는 상황을 방지하는 것을 목적으로 한다.

2. 적용 범위

본 고지는 DEEP Agent Lab 웹 기반 데모 서비스, 테스트용 API 출력, 비동기 처리 결과 및 화면 렌더링을 통해 제공되는 모든 모델 출력에 적용된다. 상용 서비스에서 제공되는 출력의 보장 범위는 별도 계약 및 문서에 따른다.

3. 모델 출력의 기술적 성격

DEEP Agent Lab에서 제공되는 출력은 통계적·확률적 모델을 기반으로 생성된다. 이는 규칙 기반 시스템과 달리 입력 데이터, 모델 버전, 파라미터 설정, 처리 환경에 따라 결과가 달라질 수 있음을 의미한다.

4. 확률 모델 기반 출력의 특성

4-1 비결정성

동일한 입력 데이터라 하더라도 처리 시점, 모델 상태 또는 시스템 환경에 따라 출력 결과가 상이할 수 있다. 회사는 동일 입력에 대한 출력의 일관성을 보장하지 않는다.

5. 출력 결과의 변동 요인

모델 출력은 다음 요인의 영향을 받을 수 있다.

• 입력 데이터의 품질 및 해상도

• 문서 레이아웃 및 언어 특성

• 모델 버전 변경

• 시스템 부하 및 처리 환경

• 실험적 기능 적용 여부

6. Hallucination 가능성

6-1 출력 오류 및 환각

모델은 실제 입력 데이터에 존재하지 않는 정보나 부정확한 구조를 생성할 수 있다. 이러한 현상은 Hallucination으로 불리며, 회사는 해당 출력의 정확성을 보증하지 않는다.

7. 문서 AI 출력의 구조적 한계

문서 AI 출력은 복잡한 비정형 문서, 저품질 스캔, 손글씨, 다중 언어 혼합 문서에 대해 제한적인 정확도를 가질 수 있다. 표 병합, 누락 필드, 잘못된 키 매핑이 발생할 수 있다.

8. 해석 및 판단 책임

8-1 이용자 책임 원칙

모델 출력은 참고 정보로 제공되며, 최종 해석 및 판단의 책임은 전적으로 이용자에게 있다. 회사는 출력 결과를 기반으로 한 의사결정에 개입하지 않는다.

9. 고위험 목적 사용 제한

모델 출력은 다음 목적에 사용해서는 안 된다.

• 법적 판단 또는 계약 체결

• 의료 진단 및 치료 판단

• 세무·회계 신고

• 공공 행정 처리

• 인사·채용·신용 평가

10. 데모 환경 출력의 비상업적 성격

DEEP Agent Lab의 출력은 비상업적 체험 및 기술 검증을 위한 결과물로 제공된다. 상용 서비스 수준의 정확성, 지속성 또는 지원을 전제로 하지 않는다.

11. 출력물의 법적 효력 부인

DEEP Agent Lab에서 생성된 출력물은 법적 증빙 자료 또는 공식 문서로서의 효력을 갖지 않는다. 회사는 출력물의 법적 사용 가능성을 보장하지 않는다.

12. 출력 데이터 저장 및 재사용 제한

모델 출력은 서버에 저장되지 않으며, 회사는 출력 결과를 내부 분석, 모델 학습, 데이터셋 구축 목적으로 활용하지 않는다.

13. 모델 업데이트에 따른 영향

13-1 버전 변경

모델 개선 또는 교체로 인해 출력 포맷, 필드 구성, 정확도 지표가 예고 없이 변경될 수 있다. 이용자는 이러한 변경을 감안하여 서비스를 이용해야 한다.

14. 환경별 출력 차이

14-1 환경 비교

15. 출력 검증 권장 사항

회사는 다음과 같은 검증 절차를 권장한다.

• 원본 문서와의 교차 확인

• 샘플 단위 수동 검수

• 복수 회 처리 결과 비교

• 상용 서비스 도입 전 별도 PoC 수행

16. 책임 제한

회사는 모델 출력의 정확성, 완전성, 적시성 또는 목적 적합성에 대해 어떠한 보증도 제공하지 않는다. 출력 결과를 신뢰하거나 이를 기반으로 발생한 손해에 대해 회사는 법령이 허용하는 범위 내에서 책임을 제한한다.

17. 관계 문서

본 고지는 개인정보처리방침, 서비스 이용약관, 데이터 처리 및 비학습 정책, 보안 아키텍처 및 데이터 흐름 개요와 함께 해석된다.

18. 고지의 변경

본 고지는 기술 환경 또는 서비스 운영 방식의 변경에 따라 개정될 수 있으며, 중요한 변경 사항이 있는 경우 사전에 공지한다.